性能测试的目的:找到潜在的性能问题或瓶颈,分析并解决;找出性能变化趋势,为后续扩展系统提供参考。
例如:
响应时间2-5-8原则
当用户在2秒以内得到响应时,会感觉系统的响应很快;
当用户在2-5秒之间得到响应时,会感觉系统的响应速度还可以;
当用户在5-8秒以内得到响应时,会感觉系统的速度很慢,但是还可以接受;
而当用户在超过8秒后仍然无法得到响应时,会感觉系统糟糕透了,或者认为系统已经失去响应。
CPU、内存、磁盘、网络带宽等。
这些指标比较抽象,在监控分析时应该进一步细化。比如CPU的性能指标在Linux中分为用户利用率、系统利用率及平均负载等重要指标。以上指标具体数据来源于非功能需求、组织要求(公司运维总结出来的可行性指标)或者行业标准建议。
(1)明确重点测试对象,安排测试优先级
(2)建模,混合场景中,虚拟用户资源分配,针对不同业务功能施加不同的负载。
(3)明确下“需求分析-指标分析”中相关业务功能所需基础数据及数据量问题,因为那块需求分析时可能只是大致估算下,评估指标是否合理,需要认真再分析下。
在文档中明确列出测试范围、人力投入、持续时间、工作内容、风险评估、风险应对策略等。
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系统概述 -
测试环境 -
需求分析 -
测试策略 -
测试场景 -
测试准备 -
时间计划 -
测试组织架构 -
交付物清单 -
系统风险
往往性能测试需求会要求我们对系统进行定容定量
(1)检查网络环境
(2)检查测试数据
(3)检查监控设备
(4)脚本检查
对于报告人来说,报告的是工作,是对整个测试过程的报告。对于决策层(报告相关干系人)来说关心的是结果,决策层迫切的想知道Yes or No,系统能不能上线,如果不能上线,有什么问题,怎么能够尽快解决?
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