当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢?

 

基本类型都可以用type()判断:

print(type(123))

print(type('str'))

print(type(True))

 

如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断:

class Animal(object):

    pass

a = Animal()

print(type(abs))#指向函数

print(type(a))#指向类

 

type()函数返回对应的Class类型,如果我们要在if语句中判断,就需要比较两个变量的type类型是否相同:

 

print(type(123)==type(345))

print(type(13)==int)

#判断基本数据类型可以直接写int,str等

#但如果要判断一个对象是否是函数怎么办?可以使用types模块中定义的常量:

import types

def fn():

    pass

print(type(fn)==types.FunctionType)

print(type(abs)==types.BuiltinFunctionType)

print(type(lambda x: x)==types.LambdaType)

print(type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType)

使用isinstance()

 

对于class的继承关系来说,使用type()很不方便,可以使用isinstance()

print(isinstance('a',str))

 

#基本类型也可以用isinstance()判断:

print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)))

print(isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)))

并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple:

 

总是优先使用isinstance()判断类型,可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

 

使用dir()

 

如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list

 

print(dir('abc'))

类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__方法返回长度

 

在Python中,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()函数内部,

 

它自动去调用该对象的__len__()方法,所以,下面的代码是等价的:

 

print(len('abc'))

print('abc'.__len__())

仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合getattr()、setattr()以及hasattr(),我们可以直接操作一个对象的状态:

 

class MyObject(object):

    def __init__(self):

        self.x = 9

    def power(self):

        return self.x * self.x

obj = MyObject()

 

紧接着,可以测试该对象的属性:

 

print(hasattr(obj,'x'))#有属性'x'吗

print(obj.x)

print(hasattr(obj,'y'))#有属性'y'吗

setattr(obj,'y',19)#设置一个属性y叫19

print(hasattr(obj,'y'))#有属性'y'吗

print(getattr(obj,'y'))#获取属性'y'

#getattr(obj,'z')#获取不存在的属性会报错

print(getattr(obj,'z',404))#可以传入一个值,如果没,就返回值

也可以获得对象的方法:

print(hasattr(obj, 'power')) # 有属性'power'吗?

getattr(obj,'power')#获取属性

fn = getattr(obj,'power')#获取属性'power'并赋值到变量fn

print(fn)# fn指向obj.power

print(fn())#调用fn()与调用obj.power()是一样的


小结」

 

通过内置的一系列函数,我们可以对任意一个Python对象进行剖析,拿到其内部的数据。

 

要注意的是,只有在不知道对象信息的时候,我们才会去获取对象信息

 

sum = obj.x + obj.y#可以直接这样写,就绝不要下面的写法

sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')

 

一个正确的例子

 

def readImage(fp):

    if hasattr(fp, 'read'):

        return readData(fp)

    return None

假设我们希望从文件流fp中读取图像,我们首先要判断该fp对象是否存在read方法,如果存在,则该对象是一个流,如果不存在,则无法读取。hasattr()就派上了用场。